در اين مقاله روشي براي تشخيص و تحليل حمله در شبکه اقتضايي با ساختار مبتني بر خوشه و با پروتکل مسيريابي AODV پيشنهاد ميشود. براي توصيف رفتار پروتکل AODV، ابتدا تعدادي خصيصه با رويکردي مبتني بر تحليل مرحله به مرحله ويژگيها و رفتار پروتکل AODV تعريف ميشود. آنگاه براي تش چکیده کامل
در اين مقاله روشي براي تشخيص و تحليل حمله در شبکه اقتضايي با ساختار مبتني بر خوشه و با پروتکل مسيريابي AODV پيشنهاد ميشود. براي توصيف رفتار پروتکل AODV، ابتدا تعدادي خصيصه با رويکردي مبتني بر تحليل مرحله به مرحله ويژگيها و رفتار پروتکل AODV تعريف ميشود. آنگاه براي تشخيص حمله، از رويکرد تشخيص ناهنجاري استفاده ميشود و رفتار عادي پروتکل AODV با استفاده از خصيصههاي تعريفشده و بر اساس مدل بهدست آمده از ترکيب دستهبندهاي تککلاسي SVDD، MoG و SOM يادگيري ميشود و نظر هر گره بر مبناي مدل ترکيبي بهدست آمده شکل ميگيرد. نظرات گرهها در فرايند تشخيص ناهنجاري مرتباً به گرههاي سرخوشه فرستاده ميشود تا تشخيص نهايي در آن گرهها انجام شود. در روش پيشنهادي، براي ترکيب نتايج دستهبندهاي تککلاسي در هر گره و براي تجميع نظرات ارسالي از گرههاي هر خوشه در گره سرخوشه، روشي فازي ارائه ميشود که موجب ميشود کارايي روش پيشنهادي در تشخيص حملههاي سياهچاله، سوراخ کرم، تکرار بستهها، عجول و جعل بستههاي RouteError به مقدار قابل توجهي ارتقا يابد. در اين مقاله همچنين يک روش تحليل حمله بر مبناي رتبهبندي اثرپذيري خصيصهها پيشنهاد ميشود که مشخص ميکند هر کدام از اين حملهها چه بخشهايي از ويژگيها و رفتار پروتکل AODV را بيشتر تحت تأثير قرار ميدهند. اين تحليل در هنگام کارکرد شبکه ميتواند منجر به تشخيص نوع حملهاي که در شبکه در حال اعمال است، شود.
پرونده مقاله
هدف این مقاله ارائه طرحی جدید و کارامد برای مدار XOR بر پایه تکنولوژی منطق نانومغناطیس در راستای تحققبخشیدن به پیادهسازی مدارهای محاسباتی نانومغناطیسی از جمله جمعکننده، تفریقکننده و ضربکننده میباشد. منطق نانومغناطیس به دلايلي از جمله سرعت بسيار بالا، توان مصرفي به چکیده کامل
هدف این مقاله ارائه طرحی جدید و کارامد برای مدار XOR بر پایه تکنولوژی منطق نانومغناطیس در راستای تحققبخشیدن به پیادهسازی مدارهای محاسباتی نانومغناطیسی از جمله جمعکننده، تفریقکننده و ضربکننده میباشد. منطق نانومغناطیس به دلايلي از جمله سرعت بسيار بالا، توان مصرفي به شدت پايين، قابليت مجتمعسازي و کارکرد در دمای اتاق، یک جایگزین مناسب برای تکنولوژی ساخت ترانزیستورهای متعارف است. برای پیشبرد هدف این پژوهش، ابتدا به معرفی گیتهای اکثریت در فناوری نانومغناطیس پرداخته میشود و سپس دو طرح کارامد با کمترین مساحت، کمترین تعداد المان نانومغناطیس و کمترین تأخیر برای XOR بر اساس یک گیت اقلیت سه ورودی و یک گیت اکثریت پنج ورودی پیشنهاد میشوند. المانهای پایه مورد استفاده در این دو طرح از نوع سلولهای نانومغناطیس عمودی متشکل از مواد Co/Pt، به دلیل مزیتهای نسبی این ماده هستند. در جهت ایجاد عملکرد درست مدار همچنین نیاز به اعمال ساعت است که در این پژوهش ایجاد پارامتر ساعت با یک میدان مغناطیسی خارجی یکنواخت اعمال میشود. برای پیادهسازی این مدارها از ابزار MagCAD و برای بررسی صحت عملکرد این مدارها از شبیهساز Modelsim استفاده شده است. با توجه به نتایج حاصل از این شبیهسازی میتوان گفت که طرح پیشنهادی XOR سه ورودی تکلایهای و چندلایهای پیشنهادی در تعداد گیتها به ترتیب 50% و 25%، در تأخیر به ترتیب 80% و 80% و در تعداد المانهای به کار رفته به ترتیب 23% و 21% نسبت به پژوهش مشابه دارای عملکرد بهتری هستند.
پرونده مقاله
در این مقاله، ارسال امن لینک بالا در ارسال چندگانه غیر متعامد (NOMA) با انتخاب کاربرهای مناسب جهت ارسال به سمت ایستگاه پایه (BS) در هر کانال و جمرهایی با قابلیت برداشت انرژی بررسی میگردد. در واقع، هر فریم زمانی به دو فاز تقسیم میشود. در فاز اول، جمرها توان خود را از ا چکیده کامل
در این مقاله، ارسال امن لینک بالا در ارسال چندگانه غیر متعامد (NOMA) با انتخاب کاربرهای مناسب جهت ارسال به سمت ایستگاه پایه (BS) در هر کانال و جمرهایی با قابلیت برداشت انرژی بررسی میگردد. در واقع، هر فریم زمانی به دو فاز تقسیم میشود. در فاز اول، جمرها توان خود را از ایستگاه پایه برداشت میکنند و در فاز دوم، کاربران انتخابشده، ارسال لینک بالا را به صورت NOMA به ایستگاه پایه انجام میدهند، در حالی که جمر انتخابشده، نویز ساختگی خود را برای گمراهکردن کاربر استراق سمعکننده ارسال میکند. در واقع، مسئله مورد نظر، بهینهسازی قابلیت گذردهی محرمانه با انتخاب کاربرهای مناسب در هر کانال فرکانسی جهت ارسال داده به ایستگاه پایه و نیز انتخاب جمرهای مناسب است، البته با قیودی که روی احتمال قطعی محرمانه (SOP) و احتمال قطعی ارتباط (COP) در نظر گرفته میشود. مسئله مورد نظر با استفاده از روشهای مبتنی بر بهینهسازی محدب و شرایط KKT برای انتخاب کاربران مناسب، مطرح و الگوریتمی برای حل آن پیشنهاد میگردد و عملکرد سیستم برای روش پیشنهادی ارزیابی میشود. نتایج شبیهسازی بیانگر آن است که روش پیشنهادی، عملکرد بهتری از نظر بهبود قابلیت گذردهی و ایجاد امنیت در شبکه در شرایط و سناریوهای متفاوت نسبت به الگوریتمهای محک در نظر گرفته شده دارد.
پرونده مقاله
پیچیدهشدن کاربردهای دنیای واقعی خصوصاً در حوزههای اینترنت اشیا، ریسکهای امنیتی متنوعی را برای این حوزه به همراه داشته است. باتنتهای این حوزه به عنوان گونهای از حملات امنیتی پیچیده شناخته میشوند که میتوان از ابزارهای یادگیری ماشین، به منظور شناسایی و کشف آنها است چکیده کامل
پیچیدهشدن کاربردهای دنیای واقعی خصوصاً در حوزههای اینترنت اشیا، ریسکهای امنیتی متنوعی را برای این حوزه به همراه داشته است. باتنتهای این حوزه به عنوان گونهای از حملات امنیتی پیچیده شناخته میشوند که میتوان از ابزارهای یادگیری ماشین، به منظور شناسایی و کشف آنها استفاده نمود. شناسایی حملات مذکور از یک سو نیازمند کشف الگوی رفتاری باتنتها از طریق پردازشهای دستهای و با دقت بالا بوده و از سویی دیگر میبایست همانند پردازشهای جریانی، به لحاظ عملیاتی بلادرنگ عمل نموده و وفقپذیر باشند. این مسئله، اهمیت بهرهگیری از تکنیکهای پردازش ترکیبی دستهای و جریانی را با هدف تشخیص باتنتها، بیش از پیش آشکار میسازد. از چالشهای مهم این پردازشها میتوان به انتخاب ویژگیهای مناسب و متنوع جهت ساخت مدلهای پایه و نیز انتخاب هوشمندانه مدلهای پایه جهت ترکیب و ارائه نتیجه نهایی اشاره نمود. در این مقاله به ارائه راهکاری مبتنی بر ترکیب روشهای یادگیری جریانی و دستهای با هدف تشخیص ناهنجاری باتنتها میپردازیم. این راهکار از یک روش انتخاب ویژگی پویا که مبتنی بر الگوریتم ژنتیک بوده و به طور کامل با ماهیت پردازشهای ترکیبی سازگار است، بهره میگیرد و ویژگیهای مؤثر در فرایند پردازش را در طول زمان و وابسته به جریان ورودی دادهها به صورت پویا تغییر میدهد. نتایج آزمایشها در مجموعه دادهای مشتمل بر دو نوع باتنت شناختهشده، بیانگر آن است که رویکرد پیشنهادی از یک سو با کاهش تعداد ویژگیها و حذف ویژگیهای نامناسب موجب افزایش سرعت پردازشهای ترکیبی و کاهش زمان تشخیص باتنت میگردد و از سویی دیگر با انتخاب مدلهای مناسب جهت تجمیع نتایج، دقت پردازش را افزایش میدهد.
پرونده مقاله