یکی از راهکارهای اساسی برای ارتقای کارایی در محیط ابر، موازنه بار میباشد. انتخاب VM مناسب برای انجام هر کار، تابع پارامترهای مختلفی مانند میزان منابع مورد نیاز کار نظیر CPU، حافظه، حجم منابع در اختیارVM ها، هزینه و سررسیدVM ها میباشد. در این مقاله با در نظر گرفتن تکت چکیده کامل
یکی از راهکارهای اساسی برای ارتقای کارایی در محیط ابر، موازنه بار میباشد. انتخاب VM مناسب برای انجام هر کار، تابع پارامترهای مختلفی مانند میزان منابع مورد نیاز کار نظیر CPU، حافظه، حجم منابع در اختیارVM ها، هزینه و سررسیدVM ها میباشد. در این مقاله با در نظر گرفتن تکتک این معیارها و اهداف طراحی مانند توازن بار، کاهش نرخ ایجاد VM جدید و مهاجرت VM ها، مسأله را در قالب پارامترهای مؤثر در کارایی مدل کرده و سپس مدل فوق را با استفاده از روش پرومته که یکی از پرکاربردترین روشهای تصمیمگیری چندشاخصه است، حل میکنیم. در این روش انتخاب بهترین VM بر اساس ارزش اختصاصیافته به هر یک از معیارها صورت میگیرد که بر اساس منطق فازی تعیین میشود. جهت بررسی کارایی این روش، شبیهسازیهای گستردهای در محیط CloudSim صورت گرفته که نشان میدهد روش پیشنهادی نسبت به روشهای موجود مانند FIFO، DLB و WRR از نقطه نظرات زمان پاسخ، نرخ موفقیت کارها، انحراف بار و نرخ مهاجرت VMها عملکرد بسیار بهتری دارد.
پرونده مقاله