تخمين تعداد مشترکين سرويس‌های مخابراتی در کشور برای سال‌های آتی
محورهای موضوعی : مهندسی برق و کامپیوتر
منصور شیخان
1
(دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران جنوب)
محمداسماعیل کلانتری
2
(دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی)
کلید واژه: سرویس‌های تلفنی ثابت و همراهسرویس‌های دادهکاربران شخصیسازمان‌های کاربر,
چکیده مقاله :
در اين مقاله، هدف تخمين تعداد مشترکين سرويس‌های پايه تلفنی ثابت و همراه و نيز کاربران شخصی و سازمانی سرويس‌های داده در کشور برای سال‌های آتی (تا پايان سال 1389) است. برای تخمين تعداد مشترکين سرويس‌های پايه تلفنی از مدل کاب - داگلاس، که دو متغير "درآمد مشترک سرويس" و "هزينه سرويس" را به کار می‌گيرد، استفاده کرده و افزايش ساليانه تعداد مشترکين در فاصله سال‌های 89-1385 تخمين زده شده است. بر اساس اين تخمين در فاصله پنج سال مذکور به ترتيب 48/18 و 18/27 ميليون مشترک به تعداد مشترکين سرويس‌های تلفنی ثابت و همراه اضافه شده و لذا تعداد کل مشترکين اين سرويس‌ها تا پايان سال 1389 در کشور، به ترتيب 78/38 و 69/35 ميليون مشترک برآورد می‌شود. در راستای ارزیابی درستی تخمین‌های مذکور نیز، نتایج تخمين با پارامترهای به دست آمده برای سال‌های گذشته، با آمار محقق‌شده واقعی آن سال‌ها و همچنین با معیارهای جهانی ( بر اساس آمار اتحادیه بین‌المللی مخابرات برای کشورهای با دسته درآمدی مختلف) مقایسه شده است. در مورد تخمین تعداد کاربران سرويس‌های داده، از آنجا که اطلاعات سری - زمانی کافی برای پيش‌بينی وجود نداشته و اطلاعات مربوط به اشتراک خطوط داده در سنوات گذشته مبين تقاضای واقعی نيست، به برآورد تعداد کاربران بالقوه شخصی و سازمانی سرويس‌های داده از گروه‌های مرتبط پرداخته و تا پايان سال 1389 تعداد بالقوه کاربران شخصی، حداقل 43/14 ميليون نفر (معادل ضريب نفوذ 6/19 درصد) و تعداد بالقوه سازمان‌های کاربر (علاوه بر وزارت‌خانه‌ها و ادارات مربوط و نهادهای سنتی کاربر سرویس داده)، بالغ بر 217 هزار سازمان تخمين زده شده است. در ضمن سرويس‌های پرکاربرد در شبکه داده و نیز گستره نرخ بيت مورد نیاز آنها که برای تخصیص و تخمین پهنای باند در ساختار شبکه‌های مخابراتی نسل آتی (NGN) لازم است، پيشنهاد شدند.
Estimating the number of basic telephony services (fixed and mobile) and also residential users and enterprise subscribers of data services for the next years (up to 1389), is the goal of this paper. To predict the number of basic telephony services, the Cobb-Douglas model, which uses the two important factors (the subscriber’s income and charge of service), is utilized. An increase of 18.48 and 27.18 million subscribers for fixed and mobile telephony services is predicted, respectively (in the time interval of 1385-89). The accuracy of estimates is also validated by comparing the results with actual numbers of subscription in the past years and also with global norms in the world (published by International Telecommunication Union). The potential number of residential users of data services is estimated to be about 14.43 million (or penetration rate of 19.6 percent for internet users), and enterprise subscribers about 217 thousand (in addition to governmental organizations) at the end of 1389. Finally, a range of demanded data services along with their required bit rates are identified in order to be used in bandwidth forecast and allocation in the next generation networks.
[1] D. G. Loomis and L. D. Taylor, Forecasting the Internet, Kluwer Academic, 2001.
[2] Q. Hardy, "Iridium creates new plan for global cellular service,"Wall St. J., available in 1997 WL-WSJ2431848, 18 Aug. 1997.
[3] B. Pattan, Satellite-Based Global Cellular Communications,McGraw-Hill, 1998.
[4] K. T. Duffy - Deno, "Demand for additional telephone lines: an empirical note," Information Economics and Policy, vol. 13, no. 3, pp. 283-299, Sep. 2001.
[5] J. M. Bauer, M. Berne, and C. F. Maitland, "Internet access in the European Union and in the United States," Telematics and Informatics, vol. 19, no. 2, pp. 117-137, May 2002.
[6] S. Greenstein, "The economic geography of internet infrastructure in the US," in Handbook of Telecommunications Economics, vol. 2, Chap. 8, 2003.
[7] M. Hamoudia and T. Islam, "Modelling and forecasting the growth of wireless messaging," Telektronikk, vol. 4, no. 4, pp. 64-69, Dec. 2004.
[8] C. Forman, A. Goldfarb, and S. Greenstein, "Geographic location and the diffusion of internet technology," Electronic Commerce Research and Applications, vol. 4, no. 1, pp. 1-13, Spring 2005.
[9] S. J. Savage and D. Waldman, "Broadband internet access,awareness, and use: analysis of United States household data," Telecom. Policy, vol. 29, no. 8, pp. 615-633, Sep. 2005.
[10] W. A. Fuller, Introduction to Statistical Time Series, John Wiley,1974.
[11] C. Freeman, Diffusion of Technologies and Social Behavior, N.Nakicenovic & A. Grubler (eds.), Springer - Verlag, 1991.
[12] V. Mahajan, E. Muller, and F. M. Bass, "New product diffusion models," in Marketing, pp. 349-408, North - Holland, 1993.
[13] N. Meade and T. Islam, "Technological forecasting - model selection, model stability and combining models," Management Science, vol. 44, no. 8, pp. 1115-1130, Aug. 1998.
[14] Eurescom P901 Project Report, Investment Analysis Modelling,Deliverable 2, Annex B (Market Modelling), Aug. 2000.
[15] N. Meade and T. Islam, Principles of Forecasting: A Handbook for Researchers and Practitioners, Kluwer Academic, pp. 577-595, 2001.
[16] R. Venkatesan and V. Kumar, "A genetic algorithm approach to growth phase forecasting of wireless subscribers," Int. J. Forecasting, vol. 18, no. 4, pp. 625-646, Dec. 2002.
[17] K. F. Thang, "Implementation of neural and neuro - fuzzy approaches for short - term electricity demand forecasting," in Int. Conf. on Power System Technology, vol. 2, pp. 1213-1218, Nov. 2004.
[18] C. Hu, Advanced Tourism Demand Forecasting: Artificial Neural Networks and Box - Jenkins Modeling (http://docs.lib.purdue.edu/dissertations).
[19] Demand Forecasting Using Neural Networks for Microsoft Excel (www.neuroxl.com).
[20] G. P. Zhang, Neural Networks in Business Forecasting, Idea Group Publishing, 2004.
[21] P. S. Meyer, J. W. Yung, and J. H. Ausubel, "A primer on logistic growth and substitution: the mathematics of the Loglet Lab software," Technological Forecasting and Social Change, vol. 61,no. 3, pp. 247-271, Jul. 1999.
[22] J. W. Yung, P. S. Meyer, and J. H. Ausubel, "The Loglet Lab software: a tutorial," Technological Forecasting and Social Change, vol. 61, no. 3, pp. 273-295, 1999.
[23] P. Rappoport, D. Kridel, L. Taylor, and J. Alleman, "Residential demand for access to the internet," in the International Handbook of Telecommunication Economics, vol. 2, Chap. 3, 2002.
[24] C. Forman, A. Goldfarb, and S. Greenstein, "The geographic dispersion of commercial internet use," in Rethinking Rights and Regulations: Institutional Responses to New Communication Technologies, MIT Press, vol. pp. 113-148, 2003.
[25] V. Venkatesh, V. Ramesh, and A. P. Massey, "Understanding usability in mobile commerce," Communications of the ACM,vol. 46, no. 12, pp. 53-56, Dec. 2003.
[26] M. Pagani, "Adoption of mobile data services: towards a framework for sector analysis," in Mobile and Wireless Systems Beyond 3G: Managing New Business Opportunities, IRM Press, pp. 51-80, 2005.
[ 27 ] مركز آمار ايران، سالنامه هاي آماري كشور،1377- 83 .
[28 ] دفتر مديريت و برنامه ريزي شركت مخابرات ايران، آمار مشتركين و تعرفه ها،.1377 - 84
[29] International Telecommunication Union (ITU), Telecom Indicators,2005.
[ 30 ] شركت ارتباطات داده، آمار كاربران اينترنت در كشور، 1382 .
[31] Eurescom P1117 Project Report, Future Access Networks (FAN),IP - Based Access Technologies and QoS, May 2003.