مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوریفصلنامه مهندسی برق و مهندسی کامپيوتر ايران168237459420111221Analysis of Long-Term Dynamics of a Power Market due to Bounded Rationality of Investors Decisions under Different Market Designsتحليل ديناميك بلندمدت بازار برق ناشي از منطقيت محدود تصميمات سرمايهگذاران تحت طراحيهاي مختلف بازار179191faابراهیمخرمدانشگاه تربیت مدرسحسینسیفیدانشگاه تربیت مدرسمحمدکاظمشیخالاسلامیدانشگاه تربیت مدرس20151128In this paper, the long-term dynamics of an electricity market due to bounded rationality in investment decision is analyzed under different market designs, including energy only market (EO), market with operating reserve pricing (OR), market with fixed capacity payment (FCP) and demand curve-based capacity market (DC). System dynamics (SD) method is used to analyze the behavior. Also, the equilibrium path is determined for comparison purposes. The results indicate that the different market designs have very different dynamics and it is possible to mitigate power market dynamics by selecting proper market design.در اين مقاله ديناميك بلندمدت بازار برق، ناشي از منطقيت محدود تصميمات سرمايهگذاران به كمك روش ديناميك سيستم (SD) و تحت طراحيهاي مختلف بازار شامل بازار انرژي تنها(EO) ، بازار با ذخيره بهرهبرداري (OR)، بازار با پرداخت ظرفيت ثابت (FCP) و بازار مبتني بر منحني تقاضاي ظرفيت (DC) تحليل شده است. همچنين مسير مبتني بر تعادل بلندمدت، جهت مقايسه تعيين شده است. نتايج شبيهسازي نشان ميدهد كه طراحيهاي مختلف بازار ديناميكهاي بسيار متفاوتي دارند و ميتوان با انتخاب طراحي مناسب تا حد زيادي ديناميك بازار را كنترل كرد.http://ijece.org/en/Article/Download/28016مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوریفصلنامه مهندسی برق و مهندسی کامپيوتر ايران168237459420111221A Study of the University Course Timetabling Problem by Using a Hybrid of Improved Memetic and Simulated Annealing Algorithmsبررسي مسأله زمانبندي درسي دانشگاهي با استفاده از ترکيب الگوريتم ممتيک بهبوديافته و الگوريتم سردشدن شبيهسازي شده192202faمجیدجودکیدانشگاه صنعتی اصفهانمحمدعلیمنتظریدانشگاه صنعتی اصفهانسیدرسولموسویدانشگاه صنعتی اصفهان20151128Course timetabling is a complex problem, happening at the beginning of every semester at universities. One of the most important problems related to this issue is various constraints. As a result of this, timetabling is performed in various methods at different departments. Many works have been performed to solve this problem which majority of them have used metaheuristic based techniques. In this paper, an algorithm is based on hybridization of improved memetic algorithm and simulated annealing algorithm is proposed. Improvement in memetic algorithm means heuristic initializes population and modification in crossover operator. Also, an operator which is called improvement is designed for improvement of created chromosomes and decrease of violation of constraints. In addition, utilization of simulated annealing will result to increase of the exploitive search ability of memetic algorithm. The experimental results which based on standard data indicate this method is more efficient in comparison with some other new methods.مسأله زمانبندی بهعنوان يکی از مسایل پيچيده بهينهسازی شناخته میشود. يک نمونه از مسایل زمانبندی، برنامهريزي درسي دانشگاهی است که هر نيمسال در دانشکدههاي يک دانشگاه انجام ميشود. تنوع محدوديتها در اين مسأله باعث ميشود برنامهريزي در دانشکدههاي مختلف به گونههای متفاوتی انجام شود. کارهاي زيادي براي حل اين مسأله انجام شده است که اکثر آنها از روشهاي فرامکاشفهاي بهره بردهاند. در اين مقاله يک مسأله زمانبندي واقعي مورد بررسي قرار ميگيرد و يک روش مبتني بر الگوريتم ممتيک بهبوديافته که از الگوريتم سردشدن شبيهسازي شده بهعنوان رويه جستجوی محلی خود استفاده ميکند، ارائه ميشود. منظور از بهبود در الگوريتم ممتيک، استفاده از روشهای مکاشفهای در توليد جمعيت اوليه و همچنين تغيير عملگر تقاطع در اين الگوريتم ميباشد. همچنين يک عملگر به نام عملگر بهبود جهت بهبود راه حلهاي توليدشده و کاهش تعداد نقض محدوديتها طراحي شده است. بهکارگيري روش سردشدن شبيهسازي شده بهعنوان رويه جستجوي محلي در الگوريتم ممتيک باعث افزايش توانايي بهرهبرداري اين الگوريتم خواهد شد. کارآمدی اين روش در مقايسه با برخی روشهاي جديد، با توجه به نتايج بهدست آمده بر روي دادههاي استاندارد نشان داده شده است. همچنين مقايسه نتايج حاصل از اين روش با روش انجامشده بهصورت دستي بر روي دادههاي واقعي نشاندهنده برتري اين روش ميباشد.http://ijece.org/en/Article/Download/28017مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوریفصلنامه مهندسی برق و مهندسی کامپيوتر ايران168237459420111221A Long Term Learning Scheme in CBIR Systems by Defining Semantic Templates Using Information of Similarity-Refinement Based Short Term Learningيادگيري بلندمدت مبتني بر الگوهاي معنايي با بهرهگيري از اطلاعات يادگيري کوتاهمدت به روش بهبود تابع شباهت در سامانههاي بازيابي تصوير203212faعصمتراشدیدانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی کرمانحسیننظامآبادیپوردانشگاه شهید باهنر کرمان20151128In This paper, a new scheme for long term learning in CBIR systems is proposed. In this scheme, semantic templates are extracted from information provided through relevance feedback process for short-term learning which use similarity refinement techniques. This information will be used as semantic templates in future retrieval sessions to improve the precision of the CBIR system. Also, a similarity function is introduced to calculate the similarity between queries and semantic templates. The proposed method is examined on a database with 10000 color images. The experimental results and comparison with ‘iFind’ method, confirm the effectiveness of the proposed method.بازيابي معنايي تصوير از مباحث مورد توجه در بازشناسي الگو است. جهت نزديکتر شدن سامانه بازيابي به محتواي معنايي تصاوير از روشهاي يادگيري کوتاهمدت و بلندمدت در قالب بازخورد ربط استفاده ميشود. در دهه اخير استفاده از يادگيري بلندمدت در سامانههاي بازيابي مورد توجه زيادي قرار گرفته است و رويکردهايي در اين زمينه ارائه شده است. در اين مقاله رويکرد جديدي در يادگيري بلندمدت با ارائه روشي براي بيان الگوهاي معنايي ارائه شده است. در اين روش، الگوهاي معنايي بر پايه اطلاعات مستخرج از يادگيري کوتاهمدت مبتني بر بهبود تابع شباهت، تهيه و از اين اطلاعات در بهبود نتايج بازيابي در پرس و جوهاي آينده استفاده ميشود. علاوه بر آن، يک معيار مؤثر تعيين شباهت بين الگوهاي معنايي پيشنهادي و تصاوير براي بازيابي ارائه و روش پيشنهادي در يک پايگاه تصوير با 10000 تصوير آزموده شده است. اين روش با يک روش متداول در يادگيري بلندمدت مقايسه و نتايج ارائه شده است. نتايج آزمايشها، بهبود دقت بازيابی در روش پيشنهادی نسبت به حالت بدون يادگيری بلندمدت و با يادگيری بلندمدت به روش 'iFind' را نشان ميدهد.http://ijece.org/en/Article/Download/28018مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوریفصلنامه مهندسی برق و مهندسی کامپيوتر ايران168237459420111221Balloon Energy Based on Contourlet in Parametric Active Contour for Segmentation of Texture Object in Texture Backgroundاستفاده از انرژی بالون مبتنی بر کانتورلت در مدل کانتور فعال پارامتری بهمنظور تقطيع شیء بافتی در پسزمينه بافتی213220faپیمانمعلم دانشگاه اصفهانهماتحويلياندانشگاه آزاد اسلامي واحد نجفآبادسیدحسنمنجمیدانشگاه اصفهان20151128Object boundaries detection is one of the interesting subjects in computer and image processing. Active contour models are one of the popular methods in object detection and segmentation. This paper presents a new method for segmentation of texture object by means of parametric active contour. In this proposed method, by adding a balloon energy to energy function of the parametric active contour model, the detection and segmentation of textured object against textured background would be achieved. In this method, texture feature of contour and object points are calculated by contourlet transform. Then by comparing these features with texture feature of target object, which are available as prior information, movement direction of balloon is defined, whereupon contour curves are expanded or contracted in order to adapt to the target boundaries. Experimental results demonstrate that the active contour based on contourlet (Contourlet-ACM) has higher segmentation accuracy than the active contour based on moment (Moment-ACM) and active contour based on DWHT (DWHT-ACM).شناسایی مرزهای هدف یکی از موضوعات مورد علاقه در بینایی ماشین و پردازش تصویر است. مدلهای کانتور فعال یکی از روشهای معروف در شناسایی هدف و قطعهبندی اشیا میباشند. این مقاله روشی جدید برای قطعهبندی اشیای بافتی با استفاده از مدلهای کانتور فعال پارامتریک معرفی میکند. در روش پیشنهادی با اضافهکردن یک انرژی بالون به تابع انرژی مدل کانتور فعال پارامتریک، امکان شناسایی و قطعهبندی شیء بافتی در پسزمینه بافتی فراهم میشود. در این روش، ویژگیهای بافتی نقاط کانتور با استفاده از تبدیل کانتورلت محاسبه میشود، سپس با مقایسه این ویژگیها با ویژگیهای بافتی شیء هدف که بهصورت اطلاعات قبلی وجود دارد، جهت حرکت بالون مشخص میشود که در نتیجه آن، منحنی کانتور بهمنظور انطباق بر مرزهای شیء هدف منبسط یا منقبض میشود. نتایج نشان میدهد که روش پیشنهادی نسبت به روش کانتور فعال مبتنی بر ویژگیهای بافتی گشتاور دارای دقت بالاتری میباشد.http://ijece.org/en/Article/Download/28019مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوریفصلنامه مهندسی برق و مهندسی کامپيوتر ايران168237459420111221Economical Optimization of Capacity and Operational Strategy for Combined Heat and Power Systemsبررسی اقتصادی نیروگاههای تولید همزمان بر اساس بهینهسازی ظرفیت و استراتژی عملکرد221228faمحمدحسنمرادیدانشگاه بوعلی سینا همدانمهدیحاجینظریدانشگاه بوعلی سینا همدان20151128An optimization method has been developed to determine the optimal capacities for the CHP and boiler such that thermal and electrical energy demands can be satisfied with high cost efficiency. The proposed method offers an operational strategy in order to determine the optimum value for boiler and CHP capacities which maximize an objective function based on the net present value (NPV). The reduction in operational strategy expenses arising from the monetary cost of the credit attainable by air pollution reduction is also taken into account in evaluation of the objective function. The optimal value for boiler and CHP capacities and the resulting projection for the optimal value of the objective function are derived using a hybrid optimization method involving the particle swarm optimization (PSO) and the linear programming algorithms. The viability of the proposed method is demonstrated by analyzing the decision to construct a CHP system for a typical hospital.تولید همزمان برق و حرارت (CHP) با استفاده از یک نوع سوخت ورودی، صرفهجویی انرژی قابل توجهی را ممکن ساخته و در بسیاری از موارد با توجه به بازده انرژی بالا، کاهش انتشار آلودگی و افزایش قابلیت اطمینان، جایگزینی کلیدی برای تولید مجزای انرژی حرارتی و الکتریکی شناخته میشود. با این حال وجود یک ارزیابی صحیح در جهت بررسی توجیهپذیری اقتصادی سرمایهگذاری در این نیروگاهها با توجه به شرایط مختلف از جمله نوع و حجم تقاضای انرژی محل مصرف و همچنین مشخصات پارامترهای بهرهبرداری ضروری به نظر میرسد. از این رو در اين مطالعه يک چهارچوب بهينهسازي اقتصادی بهمنظور ارزيابي سرمايهگذاري در احداث واحد توليد همزمان ارائه میگردد که در آن یک استراتژی بهینه با توجه به مدل عملکرد نیروگاه برای کاهش هزینههای بهرهبرداری و همچنین کاهش انتشار آلودگی زیستمحیطی پیشنهاد میگردد. برای کاهش هزینههای مربوط به تأمین تقاضای انرژی در هر ساعت (تعیین استراتژی عملکرد) از برنامهریزی خطی استفاده میگردد و در ادامه، استراتژی مورد نظر به کمک الگوریتم بهینهسازی اجتماع پرندگان (PSO)، برای تعیین ظرفیت بهینه CHP و بویلر کمکی، تا دستیابی به ماکزیمم مقدار ارزش خالص فعلی (NPV) از مقادیر مورد انتظار سرمایهگذاری بهکار میرود. در نهايت کارایی روش پیشنهادی با آنالیز تصمیم احداث يک نیروگاه CHP براي یک بيمارستان نمونه ارائه میگردد.http://ijece.org/en/Article/Download/28020مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوریفصلنامه مهندسی برق و مهندسی کامپيوتر ايران168237459420111221 A New Algorithm for Fast Mode-Switching and Control of TCSC in Less than Half Cycle A New Algorithm for Fast Mode-Switching and Control of TCSC in Less than Half Cycleارائه یک الگوریتم جدید تغییر سریع حالت کارکرد و کنترل TCSC229234faمجید نیریپوردانشگاه صنعتی شیرازمحمدمهدیمنصوریدانشگاه صنعتی شیراز20151128Thyristor Controlled Series Capacitor (TCSC) has been used for various purposes such as power system stability improving and increasing of loadability, loss reduction, line impedance compensation or power flow control. Fast switching of TCSC from capacitive mode to inductive mode and vice versa following the fault and clearing of it respectively, is an essential key for improving transient and even dynamic stability of power system which have not been considered significantly.
In this paper a new algorithm for fast mode-switching and control of TCSC in less than half cycle is proposed for changing capacitive to inductive mode and vice versa in less than half cycle. Simulation results show that the proposed method is faster and more reliable in different conditions than the existing method and can be used more effective in transient and dynamic stability improvement.خازن سری کنترل شده با تریستور (TCSC) به عنوان جبران کننده سری خطوط انتقال در حالت خازنی نقش مهمی در افزایش بارپذیری، کاهش تلفات و بهبود پایداری سیستم دارد. از طرفی انتقال سریع از حالت عملکرد خازنی به سلفی و بالعکس در این المان نقش بسیار مهمی در بهبود پایداری گذرا و افزایش زمان رفع بحرانی خطا دارد که تاکنون چندان مورد توجه قرار نگرفته است. در این مقاله یک روش کاملاً جدید و سریع جهت تغییر وضعیت TCSC از حالت خازنی به سلفی و برعکس ارائه شده است که قادر است در کمتر از نیم سیکل حالت کارکرد TCSC را تغییر دهد. نتایج شبیه سازی نشان دهنده سرعت بسیار بیشتر این روش نسبت به سایر روشهای موجود بوده که نقش بسیار مهمی در بهبود پایداریها به خصوص پایداری گذرا خواهد داشت.http://ijece.org/en/Article/Download/28021