مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوری فصلنامه مهندسی برق و مهندسی کامپيوتر ايران 16823745 24 1 2026 10 3 Optimization of graphene-photonic crystal waveguides in logic gates using neural networks بهینه‌سازی موجبر گرافین- فوتونیک کریستال در گیت‌های منطقی با استفاده از شبکه عصبی 14 26 fa علی نامدار گروه مهندسی برق،واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران مریم محیط‌پور گوهر ورامینی گروه مهندسی برق، واحد بیضا، دانشگاه آزاد اسلامی،بیضا ،ایران. 2026 6 14 <p style="text-align: left;">Research on the subject of studying and optimizing plasmonic logic gates is carried out in order to increase the speed and efficiency of information processing and communication between electronic devices and networks. In this research, plasmonic technology is used to design and manufacture logic gates in COMSOL software. The main goal of this research is to improve the performance of electronic devices and increase their efficiency. In this regard, the leading neural network with the help of MATLAB software is also used to optimize plasmonic logic gates. Research conducted in this field has shown that the use of plasmonic logic gates increases the speed and reduces the energy consumption in information processing. However, in order to achieve an optimal parameter, some of the other parameters are inevitably ignored. In general, this research is carried out in order to improve the performance of electronic devices and increase their efficiency in the most optimal way possible and to examine all the basic parameters available with the help of the powerful neural network tool.&nbsp; . .</p> <p style="text-align: justify;">تحقیق پیرامون موضوع بررسی و بهینه&zwnj;سازی گیت&zwnj;های منطقی پلاسمونیک ، به منظور افزایش سرعت و کارایی در پردازش اطلاعات و ارتباطات بین دستگاه&zwnj;ها و شبکه&zwnj;های الکترونیکی صورت می&zwnj;گیرد. در این تحقیق، از تکنولوژی پلاسمونیک برای طراحی و ساخت گیت&zwnj;های منطقی در نرم افزار کامسول استفاده می&zwnj;شود. هدف اصلی این تحقیق، بهبود عملکرد دستگاه&zwnj;های الکترونیکی و افزایش کارایی آن&zwnj;ها است. در این راستا، از شبکه عصبی پیشرو به کمک نرم افزار متلب، نیز برای بهینه&zwnj;سازی گیت&zwnj;های منطقی پلاسمونیک استفاده می&zwnj;شود. تحقیقات انجام&zwnj;شده در این زمینه، نشان داده است که استفاده از گیت&zwnj;های منطقی پلاسمونیک باعث افزایش سرعت و کاهش انرژی مصرفی در پردازش اطلاعات می&zwnj;شود. اما جهت دستیابی به یک پارامتر بهینه، به&zwnj;ناجار بخشی از پارمترهای دیگر نادیده گرفته می&zwnj;شوند به&zwnj;طورکلی، این تحقیق به منظور بهبود عملکرد دستگاه&zwnj;های الکترونیکی و افزایش کارایی آن&zwnj;ها در بهینه&zwnj;ترین حالت ممکن و بررسی کلیه پارامترهای اساسی موجود به کمک ابزار قدرتمند شبکه عصبی صورت می&zwnj;گیرد. بررسی و تجزیه و تحلیل نتایج و عملکرد شبکه بر روی داده&zwnj;های ارزیابی و اعمال تغییرات لازم نیز جزئی مهم از فرایند بهبود و بهینه&zwnj;سازی شبکه است.&nbsp;</p> http://ijece.org/ar/Article/Download/53824